#reasoning

5 posts tagged

Paper Review09.292026-09-29 09:0019 min read

[논문 리뷰] Learning to Stop — reasoning token은 stop rule보다 confidence signal로 줄일 수 있을까

ConfSFT 논문을 통해 reasoning model의 토큰 비용을 explicit stop policy가 아니라 confidence supervision 관점에서 해석한다.

#reasoning #inference-efficiency #confidence+1

Guide08.022026-08-02 09:0013 min read

Sebastian Raschka 블로그로 따라가는 LLM 연구 읽기 지도

Sebastian Raschka의 RSS를 기준으로 LLM 아키텍처, reasoning, agent, post-training 글을 어떤 순서로 읽으면 좋은지 정리한다.

#LLM #architecture #reasoning+2

Paper Review07.082026-07-08 09:0021 min read

[AI Search] Language Models Need Sleep: 긴 컨텍스트를 잠자는 동안 압축하는 법

Language Models Need Sleep 논문을 AI Search stack 관점에서 읽는다. 긴 컨텍스트를 매번 attention cache에 들고 가는 대신, eviction 직전에 여러 번의 offline recurrent pass로 SSM fast weights에 통합하는 sleep 메커니즘이 왜 long-context reasoning과 retrieval-augmented agent runtime에 중요한지 정리한다.

#AI Search #long-context #SSM+4

Paper Review07.072026-07-07 09:0024 min read

[AI Search] Gemma 4: Open-weight Multimodal Model을 Search Stack에서 읽기

Gemma 4 Technical Report를 AI Search stack 관점에서 읽는다. open-weight multimodal model family가 dense/MoE, encoder-free 12B, thinking mode, long-context KV cache 최적화, quantization, MTP drafter를 통해 검색·에이전트 시스템의 실행 위치와 비용 구조를 어떻게 바꾸는지 정리한다.

#AI Search #Gemma 4 #open-weight+4

Paper Review06.242026-06-24 09:0022 min read

[논문 리뷰] Do Language Models Need Sleep? — 긴 컨텍스트를 잠자는 동안 정리하는 법

LLM이 긴 컨텍스트를 계속 들고 있는 대신, 오프라인 recurrent pass로 fast weights에 기억을 정리하면 온라인 추론 지연을 늘리지 않고 깊은 reasoning 성능을 높일 수 있다는 논문을 정리한다.

#language-model #long-context #ssm+2