https://seongyeon1.github.io AI 공부기록, 논문 리뷰, 프로젝트 후기를 담는 기술 블로그 ko Mon, 11 May 2026 01:37:41 GMT https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-11-google-search-console-github-pages/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-11-google-search-console-github-pages/ 정적 블로그를 배포만 해선 구글에 안 뜬다 — Search Console 속성 등록, 소유권 확인, sitemap.xml 제출, URL 색인 요청까지 GitHub Pages + Next.js 기준으로 정리. Mon, 11 May 2026 00:00:00 GMT tutorial google-search-console seo github-pages nextjs sitemap blog https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-10-bc-ppt-skill-making-of/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-10-bc-ppt-skill-making-of/ Braincrew 사내 PPT 템플릿을 매번 손으로 채우던 일을 Claude Code 스킬로 자동화한 과정 — 이미지 기반 PPTX 한계, 편집 가능 PPTX로의 개선, 그리고 오픈소스 버전(oh-my-slides)에서는 회사 템플릿 대신 사용자 PPTX를 받아 에셋을 추출하는 구조까지. Sun, 10 May 2026 11:30:00 GMT project claude-code skill opensource pptx automation https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-10-giscus-comments-setup/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-10-giscus-comments-setup/ Next.js 정적 블로그에 GitHub Discussions 기반 Giscus 댓글을 붙이기 위한 사전 설정 — Discussions 활성화부터 카테고리 생성, Giscus 앱 설치, 설정값 수집까지. Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT tutorial giscus github-discussions comments nextjs blog https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-08-python-convention-ruff/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-08-python-convention-ruff/ AI가 코드를 짜는 시대, 사람의 리뷰 속도는 더 이상 따라가지 못한다. 누가 썼든 같은 기준으로 정규화되도록 시스템을 짜야 한다. Ruff·Pre-commit부터 mypy·pytest, CLAUDE.md까지의 5-layer 스택을 정리한다. Fri, 08 May 2026 13:15:00 GMT study python ruff linter convention pre-commit https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-05-enterprise-rag-bench-review/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-05-05-enterprise-rag-bench-review/ 위키·뉴스 데이터에 치우쳐 있던 RAG 벤치마크의 한계를 지적하고, Slack·Gmail·Jira 등 9종 사내 소스를 모사한 50만 문서 규모의 합성 코퍼스와 500개 질문셋을 제안한 논문. Tue, 05 May 2026 07:20:00 GMT paper-review RAG benchmark evaluation https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-30-seismic-sparse-retrieval/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-30-seismic-sparse-retrieval/ SPLADE 같은 Learned Sparse Retrieval은 좋지만 느렸다. 1차 검색에 100ms. SEISMIC은 'Concentration of Importance' 한 가지 관찰에서 출발해 같은 정확도를 0.3ms에 — 100배 이상 빠르게 만든다. SIGIR 2024 best paper 후보로 꼽힌 IR 인덱스 구조. Thu, 30 Apr 2026 13:30:00 GMT paper-review RAG retrieval sparse SIGIR-2024 https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-28-linux-text-processing/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-28-linux-text-processing/ 파이프로 연결되는 7~8개의 작은 도구가 곧 데이터 처리 언어다. 한 줄짜리 명령으로 로그를 분석하고 CSV를 다듬는 실전 패턴 위주로 정리. Tue, 28 Apr 2026 14:05:00 GMT study linux cli text-processing https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-22-linux-ssh-scp-rsync/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-22-linux-ssh-scp-rsync/ 원격 서버 접속, 키 인증, ~/.ssh/config로 별명 만들기, 포트 포워딩, 그리고 파일 옮기는 scp/rsync까지. 실전에서 매일 쓰는 패턴 위주로 정리. Wed, 22 Apr 2026 12:40:00 GMT study linux cli ssh rsync https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-15-linux-network-debugging/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-15-linux-network-debugging/ 포트가 열려있는지, 도메인이 어디로 가는지, 연결이 어디서 끊기는지 — 네트워크 문제를 좁혀가는 CLI 도구 한 묶음. ss · curl · dig · ping · traceroute · tcpdump. Wed, 15 Apr 2026 11:35:00 GMT study linux cli network https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-09-linux-permissions/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-09-linux-permissions/ ls -l의 그 알 수 없는 'drwxr-xr-x'를 읽는 법부터, chmod의 숫자/기호 두 가지 표기, chown으로 소유권 옮기기, sudo의 올바른 쓰임, 그리고 setuid·sticky bit까지. Thu, 09 Apr 2026 13:25:00 GMT study linux cli permissions https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-02-linux-process-monitoring/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-04-02-linux-process-monitoring/ CPU·메모리·디스크가 어떻게 쓰이고 있는지 빠르게 확인하는 명령어들. top·htop·btop으로 한눈에, ps로 프로세스 콕 집기, free·df·du·iostat까지 흐름 순서로 정리. Thu, 02 Apr 2026 12:50:00 GMT study linux cli monitoring https://seongyeon1.github.io/blog/2026-03-26-linux-log-commands/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-03-26-linux-log-commands/ 서버에서 장애 조사할 때 가장 먼저 손이 가는 도구들. tail로 따라가기, less로 탐색, journalctl로 systemd 로그 보기, lnav 같은 현대적 대안까지 정리. Thu, 26 Mar 2026 14:10:00 GMT study linux cli logging https://seongyeon1.github.io/blog/2026-03-19-file-search-commands/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-03-19-file-search-commands/ 터미널에서 '그 파일 어디 있더라'와 '이 단어 어느 파일에 있더라'를 빠르게 해결하는 네 가지 도구 — find, grep, fd, ripgrep을 한 번에 정리한다. Thu, 19 Mar 2026 13:00:00 GMT study linux cli https://seongyeon1.github.io/blog/2026-03-12-tldr-linux-commands/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-03-12-tldr-linux-commands/ man 페이지를 끝까지 읽지 않고도 자주 쓰는 옵션 한두 개만 빠르게 확인하고 싶을 때, tldr이 가장 편하다. 설치부터 실전 활용까지 정리. Thu, 12 Mar 2026 10:45:00 GMT study linux cli https://seongyeon1.github.io/blog/2026-03-05-git-convention/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-03-05-git-convention/ Conventional Commits, 브랜치 네이밍, PR 템플릿 — 협업 없이 혼자 쓰는 프로젝트라도 컨벤션을 정해두면 미래의 내가 고마워한다. Thu, 05 Mar 2026 12:30:00 GMT study git convention workflow https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-26-git-basics/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-26-git-basics/ Git을 처음 만지는 사람이 첫 commit부터 push까지 걸어가는 데 필요한 9개 명령어를 흐름 순서대로 정리한다. config / init / status / add / commit / remote / push / clone / pull. Thu, 26 Feb 2026 11:00:00 GMT study git github https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-19-markdown-extended/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-19-markdown-extended/ Markdown 시리즈 3편(완). GitHub Flavored Markdown(체크박스, 각주, 자동 링크 등)부터 MDX의 React 컴포넌트 임베딩까지, 표준을 넘어서는 확장 문법을 정리한다. Thu, 19 Feb 2026 13:40:00 GMT study markdown GFM MDX https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-12-markdown-code-tables-images/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-12-markdown-code-tables-images/ Markdown 시리즈 2편. 자주 쓰지만 자주 깨지는 영역 — 코드 블록(언어 지정, 라인 강조), 표(정렬), 이미지(크기·캡션)를 정리한다. Thu, 12 Feb 2026 12:15:00 GMT study markdown writing https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-05-markdown-basics/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-05-markdown-basics/ Markdown 시리즈 1편. 헤딩, 강조, 리스트, 링크, 인용 등 어떤 환경에서도 통하는 기본 문법을 한 번에 정리한다. Thu, 05 Feb 2026 05:30:00 GMT study markdown writing https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-02-prompt-optimization-comparison/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-02-02-prompt-optimization-comparison/ 자동 프롬프트 최적화의 4대 접근(APE / ProTeGi / MetaSPO / GEPA)을 한 자리에 두고, 알고리즘 패러다임·샘플 효율·전이 가능성·해석 가능성으로 비교한다. 마지막으로 실무에서 어떤 조합으로 묶어 쓰면 좋은지 정리. Mon, 02 Feb 2026 06:40:00 GMT study prompt-optimization survey DSPy https://seongyeon1.github.io/blog/2026-01-28-gepa-reflective-prompt-evolution/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-01-28-gepa-reflective-prompt-evolution/ 스칼라 보상 대신 자연어 피드백으로 프롬프트를 진화시키는 알고리즘. 유전 + 파레토 + 반성적 돌연변이 세 축으로 GRPO 대비 35배 적은 샘플로 더 높은 성능을 낸다. Wed, 28 Jan 2026 11:15:00 GMT paper-review prompt-optimization GEPA evolutionary-algorithm DSPy https://seongyeon1.github.io/blog/2026-01-22-metaspo-meta-system-prompt/ https://seongyeon1.github.io/blog/2026-01-22-metaspo-meta-system-prompt/ 프롬프트를 태스크별로 일일이 튜닝하는 게 아니라, 모든 태스크에 공통으로 좋은 시스템 프롬프트를 메타러닝으로 학습한다. Bilevel 최적화 + Beam Search로 5개 벤치마크에서 미지 태스크 일반화를 검증한 NeurIPS 2025 논문. Thu, 22 Jan 2026 13:30:00 GMT paper-review prompt-optimization meta-learning NeurIPS-2025 https://seongyeon1.github.io/blog/2024-08-15-transformer-feed-forward-network/ https://seongyeon1.github.io/blog/2024-08-15-transformer-feed-forward-network/ Attention이 토큰끼리 섞는 일을 한다면, FFN은 각 토큰을 변환하는 역할을 한다. 단순한 2층 MLP이지만 모델 전체 파라미터의 약 2/3를 차지하는 이 컴포넌트의 구조, 활성 함수 변천(ReLU → GELU → SwiGLU), key-value memory 해석, MoE까지 정리한다. Thu, 15 Aug 2024 00:00:00 GMT study transformer FFN feed-forward GELU SwiGLU MoE NLP https://seongyeon1.github.io/blog/2024-08-01-transformer-layernorm-residual/ https://seongyeon1.github.io/blog/2024-08-01-transformer-layernorm-residual/ Transformer가 12층, 24층, 96층까지 깊게 쌓일 수 있는 이유는 Residual Connection과 Layer Normalization 두 컴포넌트 덕분이다. 각각의 역할, BatchNorm과의 차이, 그리고 Pre-LN vs Post-LN 트레이드오프를 정리한다. Thu, 01 Aug 2024 00:00:00 GMT study transformer layer-norm residual-connection pre-ln post-ln deep-learning NLP https://seongyeon1.github.io/blog/2024-07-15-transformer-positional-encoding/ https://seongyeon1.github.io/blog/2024-07-15-transformer-positional-encoding/ Self-Attention은 토큰 순서를 모르기 때문에 위치 정보를 따로 주입해야 한다. Transformer가 사용한 sin/cos Positional Encoding의 수식, 왜 이런 형태인지, 학습 가능한 임베딩과의 차이를 정리한다. Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 GMT study transformer positional-encoding sin-cos embeddings NLP attention https://seongyeon1.github.io/blog/2024-07-01-transformer-3-attentions-deep-dive/ https://seongyeon1.github.io/blog/2024-07-01-transformer-3-attentions-deep-dive/ 이전 글에서 등장한 Transformer의 3가지 Attention(Encoder Self-Attention, Decoder Masked Self-Attention, Encoder-Decoder Attention)이 각각 어떻게 동작하는지, 그리고 Multi-Head Attention이 왜 필요한지 정리한다. Mon, 01 Jul 2024 00:00:00 GMT study transformer attention self-attention cross-attention multi-head encoder decoder NLP https://seongyeon1.github.io/blog/2024-06-24-nlp-attention-query-key-value-transformer-attention-3/ https://seongyeon1.github.io/blog/2024-06-24-nlp-attention-query-key-value-transformer-attention-3/ Transformer를 이해하기 위한 첫걸음으로 Attention의 직관, Q·K·V의 역할, Scaled Dot-Product Attention 수식, 그리고 Transformer 내부에 등장하는 3가지 Attention 종류를 정리한다. Mon, 24 Jun 2024 00:00:00 GMT study transformer attention NLP self-attention Q/K/V