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Paper Review06.292026-06-29 09:0017 min read

[논문 리뷰] BINEVAL — LLM 평가를 점수가 아니라 질문으로 쪼개기

BINEVAL은 LLM 평가 기준을 원자적인 yes/no 질문으로 분해해, 불투명한 단일 점수 대신 디버깅 가능한 평가 신호와 prompt 개선 루프를 만든다.

Concept02.022026-02-02 15:409 min read

자동 프롬프트 최적화의 4대 접근(APE / ProTeGi / MetaSPO / GEPA)을 한 자리에 두고, 알고리즘 패러다임·샘플 효율·전이 가능성·해석 가능성으로 비교한다. 마지막으로 실무에서 어떤 조합으로 묶어 쓰면 좋은지 정리.

Paper Review01.282026-01-28 20:159 min read

스칼라 보상 대신 자연어 피드백으로 프롬프트를 진화시키는 알고리즘. 유전 + 파레토 + 반성적 돌연변이 세 축으로 GRPO 대비 35배 적은 샘플로 더 높은 성능을 낸다.

Paper Review01.222026-01-22 22:309 min read

프롬프트를 태스크별로 일일이 튜닝하는 게 아니라, 모든 태스크에 공통으로 좋은 시스템 프롬프트를 메타러닝으로 학습한다. Bilevel 최적화 + Beam Search로 5개 벤치마크에서 미지 태스크 일반화를 검증한 NeurIPS 2025 논문.