Study2026-02-02 15:409 min read프롬프트 최적화 기법 비교 — APE · ProTeGi · MetaSPO · GEPA, 언제 무엇을 쓸까자동 프롬프트 최적화의 4대 접근(APE / ProTeGi / MetaSPO / GEPA)을 한 자리에 두고, 알고리즘 패러다임·샘플 효율·전이 가능성·해석 가능성으로 비교한다. 마지막으로 실무에서 어떤 조합으로 묶어 쓰면 좋은지 정리.#prompt-optimization#survey#DSPy
Paper Review2026-01-28 20:159 min read[논문 리뷰] GEPA — 자연어 피드백으로 진화하는 프롬프트, RL을 이긴다스칼라 보상 대신 자연어 피드백으로 프롬프트를 진화시키는 알고리즘. 유전 + 파레토 + 반성적 돌연변이 세 축으로 GRPO 대비 35배 적은 샘플로 더 높은 성능을 낸다.#prompt-optimization#GEPA#evolutionary-algorithm+1
Paper Review2026-01-22 22:309 min read[논문 리뷰] MetaSPO — 태스크를 가로지르는 시스템 프롬프트를 메타러닝하기프롬프트를 태스크별로 일일이 튜닝하는 게 아니라, 모든 태스크에 공통으로 좋은 시스템 프롬프트를 메타러닝으로 학습한다. Bilevel 최적화 + Beam Search로 5개 벤치마크에서 미지 태스크 일반화를 검증한 NeurIPS 2025 논문.#prompt-optimization#meta-learning#NeurIPS-2025
